Arhitectura ContinuumPort: 5 principii cheie

 1. Separarea nivelurilor
ContinuumPort separă strict transportul semantic de reconstrucția contextului. Reprezentarea și execuția nu se amestecă. Rezultatul este un protocol curat, auditabil și sigur.

2. Reprezentare semantică minimă
CP-Core transportă doar esența: intenție, stare, obiective și raționamente cheie. Nu mută istorice brute sau conversații complete. Aplicăm principiul „40/100”: suficient pentru continuitate reală, fără promisiuni false de fidelitate totală.

3. Independență față de model
ContinuumKey este complet agnostic față de model, furnizor sau infrastructură. Permite transfer autentic între GPT, Claude, Grok, Ollama, modele locale sau viitoare, fără dependențe și fără lock-in.

4. Regenerare adaptivă
Reconstrucția contextului este realizată de un motor separat (Regen Engine). Acesta poate fi optimizat per model, per performanță sau per preferințele utilizatorului și poate evolua independent de CP-Core.

5. Deschidere și sustenabilitate
CP-Core (format, schemă, validare) rămâne open-source (MIT) și gratuit. Mecanismele avansate de regenerare pot fi comerciale, permițând sustenabilitate economică fără a compromite standardul deschis.

................................................................................

1. ContinuumPort permite unui AI să-și „amintească” ce era important atunci când este mutat dintr-un sistem în altul.

2. Nu mută conversații întregi, ci doar ideile esențiale: ce voia să facă, unde a rămas și ce conta cu adevărat.

3. Funcționează cu orice AI, indiferent de firmă, aplicație sau calculator.

4. Fiecare AI își reconstruiește singur contextul, în felul lui, pornind de la aceleași informații de bază.

5. Partea fundamentală este liberă și deschisă, iar componentele avansate pot fi dezvoltate și susținute comercial.

Comentarii

Postări populare de pe acest blog

Axa Ființei

Foile din podul bunicii: o povestire uitată despre Eminescu și Creangă

Cartea care a trecut prin mâinile istoriei...